Conformidad y certificación: DeepL cumple rigurosamente la normativa que establece el RGPD y cuenta con la certificación ISO 27001.
Si disponen de suficiente información, las traducciones automáticas pueden funcionar bastante bien, permitiendo que personas con una lengua materna determinada sean capaces de hacerse una concept de lo que ha escrito otra persona en su idioma.
El hecho de comparar los diferentes tipos de mistake presentes en las TH y la TA ha permitido analizar la conveniencia de incorporar esta última a la formación en traducción jurídica e identificar las competencias que podrían potenciarse con un enfoque de esta naturaleza.
Acelera los flujos de trabajo de traducción con funciones como los glosarios compartidos y la posibilidad de traducir varios documentos a la vez.
En ocasiones vemos casos en los que se evidencia un uso erróneo de la traducción automática, como es el caso de algunas cartas en bares o restaurantes, carteles publicitarios e incluso en los subtítulos de algunas plataformas de streaming
La extensión de navegador Lingvanex facilita la traducción de sitios y páginas Internet. Solo tiene que descargar la extensión Lingvanex para su navegador, resaltar la frase deseada, seleccionar el icono de Lingvanex en la ventana emergente y obtener la traducción al idioma deseado.
Reducir la participación humana en el proceso de traducción no solo cut down los costos sino que también mejora la velocidad y el volumen de la traducción.
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El principio essential de Lingvanex es garantizar la total seguridad de los textos traducidos. Nuestro servicio puede utilizarse para traducir textos, archivos, sitios Internet y aplicaciones, procesar contenidos de audio y vídeo y proporcionar traducción immediateánea de mensajes de mensajería instantaneousánea. Entre las principales ventajas de nuestro servicio se incluyen:
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En cambio, las traducciones son extremadamente literales y las reglas dependen mucho del contexto, con lo que no siempre son de aplicación. El modelo RBMT fue uno de los primeros en desarrollarse pero ya apenas se utiliza hoy en día.
Pongamos el ejemplo del Traductor de Google: esta plataforma es capaz de traducir textos con inmediatez a través del uso de algoritmos y patrones sustraídos de millones de ejemplos de textos.
La traducción here automática basada en ejemplos se caracteriza por el uso de un corpus bilingüe como principal fuente de conocimiento en tiempo actual. Es esencialmente una traducción por analogía y puede ser interpretada como una implementación del razonamiento por casos foundation empleado en el aprendizaje automático, que consiste en la resolución de un problema basándose en la solución de problemas similares.
50 años de innovación en MT Nuestro equipo de I+D se mantiene al tanto de los últimos avances en lingüística y procesamiento de lenguaje normal